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蘇州宣雄智能科技有限公司
主營：缺陷檢測,攝像頭缺陷檢測
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| 女士： |
檢測對象:鋼表面缺陷
主要方法:基于Faster R-CNN的帶鋼表面缺陷檢測網絡，該網絡的改進在于提出的多級特征融合網絡( MFN )
將多個分層特征組合成一個特征 ，可以包括缺陷的更多位置細節(jié)?；谶@些多級特征，采用區(qū)域提議網絡
( RPN )生成感興趣區(qū)域( ROI ) .在缺陷檢測數(shù)據(jù)集NEU-DET.上，提出的方法在采用ResNet-50的
backbone'下實現(xiàn)了82.3%的mAP。
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第2年
