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一種基于聲紋及振動針對電力主設備的缺陷在線監(jiān)測方法與流程
獲取所述聲紋信息w的過程還包括對聲紋信息d和/或聲紋信息e進行銳化的步驟；所述銳化步驟具體采用將需要銳化的聲紋信息d/e在同一頻率對應的幅度值增大或者減小2-3％，形成與聲紋信息d/e對應的銳化后的聲紋信息幅度帶聲紋信息d+/e+。
具體地，上述方法是通過將設備振動和聲音信息相互比對形成雙層驗證，從而剔除環(huán)境噪音以及其他通過麥克風可以采集到的噪音，獲得純凈的設備發(fā)出的固有聲音的聲紋信息，同時，皮帶聲紋監(jiān)測系統(tǒng)，通過并行采集設備的振動信息進行比對獲得準確的設備固有的聲紋信息，避免了環(huán)境的干擾對檢測結果的消極影響，從而達到判別的目的。所述的周期t可以認為任意設置，設置周期t的目的是防止因采集的信息是離散的進行對比導致對比的結果可能存在失真的可能，當聲紋信息是持續(xù)的進行對比，就相當于呈“段”的數(shù)據(jù)相互比對匹配誤差會遠遠低于呈“點”的數(shù)據(jù)之間的相互比對產(chǎn)生的誤差，這就保證了檢測結果的準確性。本申請?zhí)峁┑募苫谋O(jiān)測設備將上述方法進行了集成化的實現(xiàn)，這相對于現(xiàn)有技術而言具有明顯意義上的進步。雖然本發(fā)明中所采用的包括信號發(fā)射單元、處理單元、振動檢測單元和聲音采集單元在內的硬件是通過市售現(xiàn)有型號產(chǎn)品實現(xiàn)，但是上述整體的系統(tǒng)結構和處理方法在電力主設備的缺陷檢測當中，尚屬首例。充分利用物體固有的聲紋信息進行判定具有極高的判定精度，且本發(fā)明創(chuàng)造性的采用了三通道聲音采集進行交叉對比，剔除環(huán)境噪音影響，能夠獲得準確的設備聲紋信息，從而為的缺陷判別提供了良好條件。
一種基于聲紋及振動針對電力主設備的缺陷在線監(jiān)測方法與流程
優(yōu)選地，所述漩渦倉是通過螺釘將所述主控板固定在沿殼體底座內壁的多個呈圓周均勻設置的安裝座上形成的密閉空間。
優(yōu)選地，所述聲音采集單元包括設置在殼體底座外壁用于采集環(huán)境噪音的麥克風a，設置在主控倉內用于檢測監(jiān)測裝置噪音的麥克風b和設置在漩渦倉內用于檢測被檢測設備振動聲音的麥克風c；所述振動檢測單元包括用于作為調?；鶞实膍ems3軸數(shù)字加速度傳感器和用于作為振動檢測的mems單軸，帶寬11khz的模擬加速度傳感器。
具體地，再一步優(yōu)選設置，所述處理單元采用nordic52840armcortex-m432位處理器，內嵌藍牙5.0協(xié)議棧，所述無線發(fā)射模塊采用e103-w02且內置tic3200工業(yè)級wifi模塊，所述超級電容3采用sl1520，鋰亞電池采用er14335電池。
相對于現(xiàn)有技術而言，由于電力設備的檢測設備比較傳統(tǒng)，目前檢測設備都集中在事故發(fā)生后，主要用于事故后故障發(fā)生原因分析。本申請聲紋及振動聯(lián)合在線監(jiān)測裝置，可以預知，預警電網(wǎng)設備可能故障。
淺談聲紋自動識別系統(tǒng)
案件
1.支持案件信息錄入。案件信息包括：案件號碼、發(fā)案日期、接警日期、接警單位、日期、單位。
2.支持數(shù)據(jù)通過文件、網(wǎng)絡導入到系統(tǒng)當中。
3.對于所有的案件信息項，支持或者模糊的檢索。
4.支持對于已經(jīng)錄入案件信息的編輯、修改操作。
5.支持對于案件詳細信息的展示。
6.每個案件可以有多個聲紋數(shù)據(jù)。
溫馨提示：以上是關于皮帶聲紋監(jiān)測系統(tǒng)的詳細介紹，產(chǎn)品由北京康華永高智能科技有限公司為您提供，如果您對北京康華永高智能科技有限公司產(chǎn)品信息感興趣可以聯(lián)系供應商或者讓供應商主動聯(lián)系您 ，您也可以查看更多與安防設備相關的產(chǎn)品！
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