在新制造環(huán)節(jié)，我覺得未來會體現(xiàn)出以下幾個關(guān)鍵特點：

di一，在產(chǎn)品研發(fā)環(huán)節(jié)，除了研發(fā)自身技術(shù)之外，還可以通過B2B電商平臺提供的大數(shù)據(jù)反饋，決定應(yīng)該生產(chǎn)哪些產(chǎn)品，根據(jù)市場需求做好產(chǎn)品研發(fā)的定位。事實上，南京網(wǎng)站建設(shè)，以前的工廠離消費終端很遠(yuǎn)，而現(xiàn)在卻很近。通過流通數(shù)據(jù)反饋，工廠知道應(yīng)該生產(chǎn)什么，不應(yīng)該生產(chǎn)什么，這樣會促使工廠去關(guān)注該怎樣在生產(chǎn)端獲得更大的競爭力。也就是說，未來同質(zhì)化的競爭會越來越少，那些主動和電商平臺合作，通過大數(shù)據(jù)合作獲得產(chǎn)品研發(fā)優(yōu)勢的工廠，就會獲得更快速、更長久的發(fā)展。

第二，隨著訂單碎片化、高頻化，以及批量化小單趨勢的加強(qiáng)，建設(shè)網(wǎng)站公司，傳統(tǒng)工廠整個生產(chǎn)的工藝和作業(yè)流程的不適應(yīng)，以及其本身作業(yè)效率低下的問題就會越來越凸顯。當(dāng)這些工廠和電商的SAAS系統(tǒng)結(jié)合之后，就會發(fā)現(xiàn)，它的整個經(jīng)營成本降低了，生產(chǎn)效率大幅提高了，這一類主動擁抱電商SAAS系統(tǒng)的制造工廠，就會優(yōu)先于它的同行。

第三，一些關(guān)鍵技術(shù)的突破和大規(guī)模應(yīng)用會成為新制造的競爭力。比如人工智能AI、機(jī)器人、物聯(lián)網(wǎng)、增強(qiáng)現(xiàn)實AR、工業(yè)4.0等，我發(fā)現(xiàn)越是生產(chǎn)效率落后的行業(yè)，人工智能的價值越大，可以極大的優(yōu)化制造業(yè)效率，這些新技術(shù)的普及都會在工業(yè)化領(lǐng)域形成一個競爭力?，F(xiàn)在，中國很多制造業(yè)還停留在工業(yè)2.0或3.0階段，但是未來10年，我相信工業(yè)4.0會得到高速的發(fā)展。B2B平臺的出現(xiàn)導(dǎo)致了新渠道的規(guī)模化，可以讓工廠去應(yīng)對大量的、零散化的訂單。但這對位于制造上游的“工業(yè)4.0”提出了很高的要求，只有上下游各種數(shù)據(jù)的gao效聯(lián)動，整個供應(yīng)鏈的效率才是更高的。因此，它會促進(jìn)傳統(tǒng)制造業(yè)向“工業(yè)4.0”邁進(jìn)。此外，“工業(yè)4.0”很多硬件的成本也將不斷大幅下降，網(wǎng)站建設(shè)公司，這會促使整個“工業(yè)4.0”形成一個新的爆發(fā)點。

快消經(jīng)銷商的出路

轉(zhuǎn)型對經(jīng)銷商來說是一次生死較量，不轉(zhuǎn)型就只有轉(zhuǎn)行，但終大部分老經(jīng)銷商會被淘汰出局，在目前看來已經(jīng)成了不爭的事實，快消經(jīng)銷商本身來看具備天然優(yōu)勢，為什么依舊難成，這其中有以下原因

一、“膽量”不夠，不敢“革”自己的命

所謂“膽量”實際是出來的，市場雖然有所變動，但目前還沒有真正危及到經(jīng)銷商的“生命”，依靠存量短時間內(nèi)還不會餓死，所以就先等著看看。

二、各自猜忌人心不齊

這個是多數(shù)傳統(tǒng)經(jīng)銷商的通病，不想出大力，又想獲大利，生怕自己吃虧

三、管理跟不上

這個是傳統(tǒng)經(jīng)銷商的痛，原來都是，現(xiàn)在要改編成正規(guī)軍，整個管理體系從上到下都跟不上發(fā)展的節(jié)奏，老業(yè)務(wù)員抵觸，老板也束手無策，要知道，不說“產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)體”就單說同城物流，就是一個大的體系、一個大工程，除了要投入人力物力外，在對資源的鏈接整合能力上也要有非常強(qiáng)的操作和把控能力，試想有幾個經(jīng)銷商能做到這點？

2、速度快，更靈活

網(wǎng)絡(luò)宣傳制作周期短，即使客戶在較短的周期內(nèi)進(jìn)行投放，也能夠按照客戶需要及時變更宣傳內(nèi)容。而傳統(tǒng)媒體只能以固定的周期投放，網(wǎng)站建設(shè)費用，且費用要高于網(wǎng)絡(luò)媒體。靈活度和價格這兩方面?zhèn)鹘y(tǒng)媒體都遠(yuǎn)遠(yuǎn)不如網(wǎng)絡(luò)媒體。

3、受眾關(guān)注度高

據(jù)資料顯示，電視并不能集中人的注意力，電視觀眾40%的人同時在閱讀，21%做家務(wù)，13%在吃喝，12%在玩賞它物，10%在烹飪，9%在寫作，8%在打電話。而網(wǎng)上用戶55%在使用計算機(jī)時不做任何它事。

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