經(jīng)常會接到客戶詢價電動叉車電話，客戶會問“3噸電動叉車多少錢？”我一般的回答是標配的11萬左右，高配的要12萬多；這時候客戶都很詫異，柴油叉車才6萬多，為什么電動叉車會比柴油叉車貴那么多?

兩種叉車的車架、底盤等雖然基本相似，的就是動力源的區(qū)別。但是為什么叉車價格差距會這么大。今天，天力叉車小編幫大家分析兩類車型間的不同及成本差異。

首先，零配件采購成本高柴油叉車采用的是發(fā)動機、變速箱作為動力源，叉車價格，而電瓶叉車采用的是電機、變速箱、電瓶和控制器作為基本動力機構。

第二，生產(chǎn)成本要高

眾所周知，同一款產(chǎn)品的產(chǎn)量越大，單個零部件就可以降低更多的采購成本！從2015年叉車銷售統(tǒng)計報表可以看出，去年全年銷售的32.7萬臺叉車里，柴油叉車比重雖然在下降，電動叉車的銷售量在增長并達到12萬臺，但柴油車20.6萬臺還是占據(jù)較大的市場份額。目前國內叉車制造廠家規(guī)模以上40多家，分攤到國內眾多叉車生產(chǎn)廠家，年產(chǎn)量超過1千臺座駕式電動叉車的廠家都是了。平均每天兩三臺的產(chǎn)量對于一個生產(chǎn)工廠來說，其批量生產(chǎn)的優(yōu)勢毫無體現(xiàn)之處

第三，銷售成本高

國內電瓶叉車生產(chǎn)企業(yè)幾十家，但是大大小小的銷售公司已超過3000家了；平均每個公司每個月僅僅能賣出1臺左右的電動叉車；而且這還是平均數(shù)，很多銷售公司甚至一整年也就只能銷售出兩三臺電動叉車。相對于那些柴油叉車的經(jīng)銷商每年銷售上百臺柴油叉車來說，真是小巫見大巫。超低的銷售數(shù)量，為了保障一定的利潤，提高售價成了。很多時候經(jīng)銷商賣一臺5萬多的柴油叉車，其毛利空間可能低至1000元甚至為了達到銷售任務500塊錢的利潤也就能走就走了。而銷售一臺10余萬的電動叉車只能賺1000塊錢這種事，估計沒有人愿意干吧；

第三售后維修成本

如果一臺柴油叉車一年的保修費用需要1500的話，那么電動叉車維修每臺低于3000元是沒人愿意干的。畢竟隨便燒掉一個零部件都是成百上千的。

 叉車在一些車間運用非常廣泛，能夠幾大提升裝運貨物的效率.購買叉車是一項技術活，需要考慮到叉車服務，叉車廠家配置，叉車價格，叉車性能等等.杭叉在叉車行業(yè)名氣很大，那么它的發(fā)展模式是怎樣的呢?

下面，詳細了解杭叉發(fā)展模式.

  金融界網(wǎng)站訊 8月3日，由金融界主辦，浙江大學管理學院EMBA作為學術支持的'走進杭州上市公司:產(chǎn)業(yè)鏈價值因何演進'價值沙龍活動在杭州舉行.來自學術界、金融機構、媒體以及區(qū)域內上市公司的數(shù)十位代表，圍繞'經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)結構轉型調整'、'環(huán)境巨變下企業(yè)對市場的思索與行動'、'技術力量為新經(jīng)濟帶來的驅動與影響'等議題進行了廣泛而深入的交流，共同探討從公司到產(chǎn)業(yè)鏈，如何在市場風浪中迎接演變.

  杭叉集團董事會秘書陳賽民結合自身實踐，就企業(yè)的高質量發(fā)展問題表達了自己的觀點.

  陳賽民表示我認為浙江省的民營企業(yè)都是非實的，而且是比較勤勞和勤干的，但也有一些公司多元化經(jīng)營、加杠桿發(fā)展，如果在宏觀經(jīng)濟穩(wěn)定的情況下是可以加快企業(yè)的發(fā)展速度，但一不小心，風險可能無法控制，通過這一輪由于中美貿易的摩擦引起的振蕩中，陳賽民在后也表達了自己的擔憂.

公司技術，已掌握智能工業(yè)車輛運輸車的哥方位運動機構與規(guī)劃控制、底盤運動機構與規(guī)劃控制、AGV動態(tài)路徑規(guī)劃與避障、群體化協(xié)作規(guī)劃與控制、AGV運行電機驅動、AGV總線控制系統(tǒng)、未知環(huán)境地圖構建、AGV自定位與自主導航、基于視覺的目標快速識別與定位等一系列技術，構成公司智能工業(yè)叉車的整體技術架構。叉車價格叉車價格

杭叉集團每年新產(chǎn)品產(chǎn)值率達到30%以上，

The company has powerful technical strength， grasps a series of internationdl advanced tech- nologies required for intelligent mobile robots， like omni-directional movement mechanism & planning conrol， biped movement mechanism & planning conrol， robot dynamic path planning & obstacle avoidance， multi-agent cooperation planning & contol， robot joint motor driving， robot bus mastering system， unknown environment map building， robot autonomous poitioning and navigation， and rapid object recognition & poitioning based on robot vision.