物體識(shí)別的困難與前景
雖然物體識(shí)別已經(jīng)被廣泛研究了很多年,研究出大量的技術(shù)和算法,掃描識(shí)別物體系統(tǒng),物體識(shí)別方法的健壯性、正確性、效率以及范圍得到了很大的提升,但是現(xiàn)在依然存在一些困難以及識(shí)別障礙。這些困難主要有:
知識(shí)導(dǎo)引問(wèn)題:
同樣的圖像在不同的知識(shí)導(dǎo)引下,會(huì)產(chǎn)生不同的識(shí)別結(jié)果,知識(shí)庫(kù)的建立不僅要使用物體的自身知識(shí),如顏色、紋理、形狀等,掃描識(shí)別物體價(jià)格,也需要物體間關(guān)系的知識(shí),知識(shí)庫(kù)的有效性與準(zhǔn)備性直接影響了物體識(shí)別的準(zhǔn)確性。
物體識(shí)別的困難與前景
雖然物體識(shí)別已經(jīng)被廣泛研究了很多年,研究出大量的技術(shù)和算法,物體識(shí)別方法的健壯性、正確性、效率以及范圍得到了很大的提升,北京掃描識(shí)別物體,但是現(xiàn)在依然存在一些困難以及識(shí)別障礙。這些困難主要有:
信息載體問(wèn)題:
物體本身是一個(gè)高緯信息的載體,但是圖像中的物體只是物體的一個(gè)二維呈現(xiàn),并且在人類(lèi)目前對(duì)自己如何識(shí)別物體尚未了解清楚,也就無(wú)法給物體識(shí)別的研究提供直接的指導(dǎo)。目前人們所建立的各種視覺(jué)系統(tǒng)絕大多數(shù)是只適用于某一特定環(huán)境或應(yīng)用場(chǎng)合的系統(tǒng),而要建立一個(gè)可與人的視覺(jué)系統(tǒng)相比的通用視覺(jué)系統(tǒng)是非常困難的。
物體識(shí)別
物體識(shí)別是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域中的一項(xiàng)基礎(chǔ)研究,它的任務(wù)是識(shí)別出圖像中有什么物體,掃描識(shí)別物體制作,并報(bào)告出這個(gè)物體在圖像表示的場(chǎng)景中的位置和方向。目前物體識(shí)別方法可以歸為兩類(lèi):基于模型的或者基于上下文識(shí)別的方法,二維物體識(shí)別或者三維物體識(shí)別方法。對(duì)于物體識(shí)別方法的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),Grimson 總結(jié)出了大多數(shù)研究者主要認(rèn)可的 4 個(gè)標(biāo)準(zhǔn):健壯性(robustness)、正確性(correctness)、效率(efficiency)和范圍(scope)。
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