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我們做好食品安全檢測工作的相關措施;要提升食品企業(yè)的檢測水平。食品企業(yè)在食品安全檢測中的參與程度,決定了食品安全檢測工作的成效,而這一方面我國的食品企業(yè)明顯不如國外發(fā)達國家。我們可以看一下歐美國家的食品安全檢測體系,就可以會發(fā)現(xiàn)食品企業(yè)的自我檢測屬于重要環(huán)節(jié),此舉可做到基于良好把控食品安全問題。

圖像分割的準確性直接作用于目標物測量的準確性,其效率直接影響生產(chǎn)的效率,因而,一個快速準確圖像分割算法是目標識別,分級分類任務面臨的首要問題。在農(nóng)業(yè)產(chǎn)品分級分類任務中,圖像分割的目的是將工業(yè)相機采集到的圖片中的農(nóng)產(chǎn)品準確的提取出來,為進一步的尺寸測量,分類任務做好準備。對于農(nóng)產(chǎn)品圖像分割算法來說,由于受到生產(chǎn)設備成像質(zhì)量,灰塵污漬,光照條件,陰影等外部因素影響,造成分割的不準確。本文通過對比不同圖像分割算法,闡述各類算法的優(yōu)缺點,以及各自合適的應用場景。

鎘在青蝦、南美白對蝦、大菱鲆中的加樣回收率在50%~60%。電化學法是近年來發(fā)展較快的一種方法,它以經(jīng)典極譜法為依托,在此基礎上又衍生出示波極譜、陽極溶出伏安法等方法。如劉德盟以鉍微陣列電極為工作電極,鉑薄膜電極為對電極,Ag/AgCl電極為參比電極,建立了基于溶出伏安法的鉍微陣列電極檢測飲料中鎘的方法,檢出限為0。064mg·L-1,食品農(nóng)產(chǎn)品檢測,且具有很好的重復性,此傳感器用于檢測橙汁中的鎘,結(jié)果令人滿意。

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