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為了進行車牌識別，需要以下基本步驟：
?1）車牌定位，定位車牌中的車牌位置；
?2）車牌字符分開，車牌中的字符分開；
?3）車牌字符識別，識別劃分的字符，較后形成車牌號碼。
?在車牌識別過程中，根據(jù)不同的算法識別車牌顏色，這些算法可以在上述不同的步驟中實現(xiàn)，通常與車牌識別和相互驗證協(xié)作。
一些車牌識別系統(tǒng)還具有通過視頻圖像判斷是否有車的功能，這被稱為視頻車輛檢測。完整的車牌識別系統(tǒng)應包括幾個部分，如車輛檢測，圖像采集和車牌識別。當貨運車輛經(jīng)過高速公路超級站時，由于復雜的檢查過程，經(jīng)常會造成交通擁堵。大多數(shù)高速公路超級測試站也使用手動輸入和記錄方法。平均而言，每輛貨車需要2-3分鐘才能被檢測到。一些交通流量大的交通擁堵通常會造成交通擁堵。
??手動記錄車牌號碼和停車時間以及停車場和社區(qū)的出入管理是非常困難的。它不僅會犯錯誤，還需要大量的人力。安裝在停車場入口和出口處的小型車牌識別系統(tǒng)可以“一勞永逸地”解決許多問題。它還可以分析和識別被擋的車牌，油漆破損，模糊不清，這為停車場和出入口人員節(jié)省了很多麻煩。如果停車管理系統(tǒng)連接到公共安全系統(tǒng)，黑名單車輛將無處可藏。智能管理有效避免了人為因素的影響，大大提高了工作效率，提高了管理水平，取得了良好的經(jīng)濟效益和社會效益。為了進行車牌識別，需要以下基本步驟：?1）車牌定位，定位車牌中的車牌位置；?2）車牌字符分開，車牌中的字符分開；?3）車牌字符識別，識別劃分的字符，較后形成車牌號碼。?在車牌識別過程中，根據(jù)不同的算法識別車牌顏色，這些算法可以在上述不同的步驟中實現(xiàn)，通常與車牌識別和相互驗證協(xié)作。
??車輛檢測可以使用埋地線圈檢測，紅外檢測，雷達檢測技術，視頻檢測等方法。視頻檢測可以避免損壞路面，無需連接外部測試設備，無需糾正觸發(fā)位置，省錢，更適合移動和便攜式應用。?該系統(tǒng)進行視頻車輛檢測，需要具有較高的處理速度，自動識別車牌檔桿門，并采用實力的算法實現(xiàn)圖像采集和處理，而不會大幅丟幀。??高速公路收費站：目前，我國高速公路建設的發(fā)展突飛猛進。高速公路向四面八方延伸。每個出口都有一個收費站。一方面，便于充電管理。另一方面，它還可以協(xié)助管理高速公路上的交通。車牌識別系統(tǒng)在高速公路收費站出入口的應用，可以極大地方便識別行駛車輛的車牌信息，有效管理和逮捕一些車輛。??車牌識別器采用智能補光技術成像系統(tǒng)，基于計算機圖像處理技術對捕獲的車牌圖像進行分析，通過定位，旋轉(zhuǎn)，校正，分割，識別等方式自動識別車牌。
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