可持續(xù)發(fā)展。通過優(yōu)化使用能源和資源以及更有效的回收利用可以改善環(huán)境。穩(wěn)定和優(yōu)化的流程,早期認識到生產(chǎn)過程中的趨勢和不規(guī)則性,機器視覺檢測為實現(xiàn)未來的智能工廠鋪平了道路。生產(chǎn)靈活,現(xiàn)代機器視覺檢測系統(tǒng)的靈活性,無需復雜的編程,操作簡單,易于設(shè)置。
提高生產(chǎn)力和競爭力?,F(xiàn)代生產(chǎn)是自動化的,檢測中文字符,只有使用機器視覺檢測設(shè)備,公司才能持續(xù)保護競爭力,防止關(guān)鍵技術(shù)的遷移,創(chuàng)造合格的工作崗位并占領(lǐng)新的市場。符合人體I程學的工作場所,單調(diào)和枯燥的任務由機器來操作, 機器視覺系統(tǒng)確保的人機交互,字符檢測,從而確保更和安全的工作場所。
本發(fā)明對于鏡頭內(nèi)部結(jié)構(gòu)的檢測方法,提高了斷層掃描圖像缺陷搜索的準確度與精度。不會因為搜索到非對焦缺陷,導致算法誤檢。且對點子等檢測精度,由原來相差±10um,字符缺陷檢測,提高到了±5um以內(nèi)。
本發(fā)明對于鏡頭端面和凸臺的檢測方法,針對端面與凸臺檢測的耗時,由原兩張圖片分別導入顯卡中進行g(shù)pu運算深度學習模型,現(xiàn)在僅需要導入一張圖片進行深度學習運算極大的降低了gpu運算的消耗,計算耗時由原1600ms,下降至900ms左右,極大的提升了效率。
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